Ce qui compte dans votre choix
Décrivez le modèle ou le type de tâche plutôt qu’un besoin général d’IA. Vérifiez la prise en charge du GPU et gardez à l’esprit qu’un modèle qui tient en mémoire ne garantit pas une vitesse confortable.
Pour une station de travail, le nom du logiciel ne suffit pas. La taille des projets, les formats utilisés, le moteur de rendu et les extensions peuvent changer le composant à privilégier. Un besoin mémoire important ne se résout pas automatiquement par une carte graphique plus rapide.
Votre liste de vérification
Comment avancer avec l’atelier
Préparez un projet représentatif, sans données confidentielles, ou une description de sa complexité. Notez l’opération la plus lente : lecture, prévisualisation, compilation, calcul ou export. L’atelier peut alors étudier les priorités avec vous, en vérifiant les exigences de la version exacte de vos applications.
Peut-on dimensionner une machine sans choisir le modèle à utiliser ?
On peut définir une enveloppe exploratoire, mais pas garantir l’exécution de tous les modèles. La taille, le format, la quantification et le logiciel de lancement changent les besoins, notamment en mémoire. Donnez un exemple précis de modèle et de tâche. L’atelier pourra alors distinguer un essai réaliste d’une promesse de performance impossible à vérifier.
Préparer une sélection et décrire mon besoin →L’erreur à éviter
Aucune fiche GPU ne garantit l’exécution rapide de tous les modèles futurs.